Private AI · duidelijke perimeter

Private AI-diensten voor RAG, assistenten en lokale pipelines

We ontwerpen en bouwen AI-workflows voor gegevens met duidelijke grenzen. Per project spreken we af waar inference draait, wie toegang krijgt en welke verbindingen met externe diensten zijn toegestaan.

Datastromen en perimeter beoordelen

Breng prompts, embeddings, logs en model-API’s in kaart om vast te stellen welke gegevens binnen moeten blijven en welke uitgaande verbindingen goedkeuring vragen.

Scope: datastroomkaart en risico’s

Private RAG

Ontwerp retrieval, indexen en querypaden binnen de afgesproken VPC of LAN, gekoppeld aan het bestaande identiteitsbeheer.

Scope: retrieval- en toegangspad

Interne assistenten

Copilots voor teams met rolgebonden toegang, een manier om het proces te stoppen en logs die het team kan controleren.

Scope: rechten, grenzen en logging

Lokale vision en generatie

Vision- of generatie-workflows op lokale infrastructuur voor vertrouwelijke bestanden of nog niet uitgebracht productwerk.

Scope: lokale inferentieroute

Wat helpt om de scope af te bakenen?

Noem de toepassing, gegevenscategorieën, huidige hosting, waar inference mag draaien, toegestane externe verbindingen, eisen voor toegang en logging, en de gewenste regio. Deel geen geheimen of echte data.

Vergelijk opties in de gids lokale GPU of VPC.

Vraag een perimeterreview aan

Perimeter audit

Request